Diseñamos arquitecturas de Deep Learning de vanguardia, desde redes convolucionales hasta transformers, para abordar los desafíos más complejos de procesamiento de imágenes, lenguaje natural y más.
Desarrollamos soluciones de Deep Learning especializadas en procesamiento de imágenes médicas, visión por computador avanzada y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Nuestras arquitecturas incluyen CNN, RNN, Transformers y modelos generativos que superan benchmarks de la industria.
Cada proyecto se aborda con rigor científico, desde el diseño de la arquitectura hasta la optimización para inferencia en producción, asegurando que los modelos no solo sean precisos sino también eficientes en recursos computacionales y escalables para entornos empresariales reales.
98.5%
Precisión en imágenes médicas
15+
Modelos en producción
40%
Reducción de diagnósticos erróneos
5ms
Latencia de inferencia
Selección y diseño de la arquitectura neuronal óptima para el problema específico.
Curación, anotación y augmentación de datasets para entrenamiento robusto.
Entrenamiento distribuido en GPU con técnicas avanzadas de regularización y scheduling.
Pruning, cuantización y destilación de conocimiento para modelos ligeros y rápidos.
Despliegue optimizado con TensorRT, ONNX o TFLite para inferencia en tiempo real.
"Alcanzamos 98,5% de precisión en imágenes médicas, superando todos los benchmarks. El equipo de Marketrix demostró un dominio excepcional de las redes neuronales."
Dra. Patricia Vásquez
Directora de Investigación, NeuroTech Solutions S.A.C.
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